Moving Media Fine 3

Medie Che cosa sono They. Among gli indicatori tecnici più popolari in movimento, medie mobili vengono utilizzati per misurare la direzione del trend corrente Ogni tipo di media mobile comunemente scritto in questo tutorial come MA è un risultato matematico che viene calcolato facendo la media di un certo numero di passato punti di dati una volta determinati, la media risultante viene quindi tracciata su un grafico in modo da consentire agli operatori di guardare i dati smussati piuttosto che concentrarsi sulle fluttuazioni di prezzo giorno per giorno che sono insiti in tutte le markets. The finanziario forma più semplice di un movimento media, giustamente conosciuto come una media mobile semplice SMA, è calcolato prendendo la media aritmetica di un dato insieme di valori per esempio, per calcolare una media mobile di 10 giorni di base si sommano i prezzi di chiusura degli ultimi 10 giorni e poi dividere il risultato per 10 Nella figura 1, la somma dei prezzi degli ultimi 10 giorni 110 è diviso per il numero di giorni 10 per arrivare alla media a 10 giorni Se un operatore desidera vedere una media di 50 giorni, invece, la stesso tipo di calcolo sarebbe fatto, ma dovrebbe includere i prezzi negli ultimi 50 giorni la media risultante sotto 11 tiene conto degli ultimi 10 punti di dati al fine di dare ai commercianti un'idea di come un bene ha un prezzo rispetto al passato 10 days. Perhaps si ri chiedendosi perché gli operatori tecnici chiamano questo strumento una media mobile e non solo un normale significa la risposta è che, come nuovi valori diventano disponibili, i punti di dati più vecchi devono essere eliminati dal set e punti di nuovi dati devono venire a sostituire li Pertanto, il set di dati è in continuo movimento per tenere conto di nuovi dati come diventa disponibile Questo metodo di calcolo assicura che solo le informazioni correnti viene rappresentato in figura 2, una volta che il nuovo valore di 5 viene aggiunto al set, rosso scatola che rappresentano gli ultimi 10 punti di dati si sposta a destra e l'ultimo valore di 15 viene eliminato dal calcolo Poiché il relativamente piccolo valore di 5 sostituisce il valore massimo di 15, ci si aspetterebbe di vedere la media della diminuzione set di dati, che lo fa, in questo caso da 11 a 10.Qual Do medie mobili assomigliare una volta che sono stati calcolati i valori del mA, essi vengono tracciati su un grafico e quindi collegato a creare una linea di media mobile Queste linee curve sono comuni nelle classifiche di operatori tecnici, ma come vengono utilizzati può variare drasticamente più in seguito come si può vedere in figura 3, è possibile aggiungere più di una media mobile a qualsiasi grafico, regolando il numero di periodi di tempo utilizzati nel calcolo Questi curva linee possono sembrare distrazione o confusione in un primo momento, ma si ll crescere abituati a loro col passare del tempo la linea rossa è semplicemente il prezzo medio degli ultimi 50 giorni, mentre la linea blu è la media dei prezzi nel corso degli ultimi 100 days. Now che si capisce che cosa una media mobile è e ciò che sembra, noi ll introdurre un diverso tipo di media mobile e di esaminare come si differenzia dal già citato semplice movimento average. The media mobile semplice è estremamente popolare tra i professionisti, ma come tutti gli indicatori tecnici , ha i suoi critici Molte persone sostengono che l'utilità della SMA è limitata perché ogni punto della serie di dati è ponderata la stessa, indipendentemente da dove si verifica nei critici sequenza sostengono che i dati più recenti è più significativo rispetto al più vecchio dati e dovrebbe avere una maggiore influenza sul risultato finale In risposta a queste critiche, i commercianti ha iniziato a dare più peso ai dati recenti, che da allora ha portato all'invenzione di vari tipi di nuovi media, il più popolare dei quali è il mobile esponenziale EMA media per approfondimenti, consultare Nozioni di base di medie mobili calibrati e Qual è la differenza tra un SMA e un EMA. Exponential Moving Average la media mobile esponenziale è un tipo di media mobile che dà più peso ai prezzi recenti, nel tentativo di rendere più più rispondente alle nuove informazioni Imparare l'equazione un po 'complicato per il calcolo di un EMA può essere inutile per molti commercianti, dal momento che quasi tutti i pacchetti grafici fanno i calcoli per voi Tuttavia, per voi geek matematica là fuori, ecco l'EMA equation. When utilizzando la formula per calcolare il primo punto della EMA, si può notare che non vi è alcun valore disponibile da utilizzare come EMA precedente Questo piccolo problema può essere risolto avviando il calcolo con una media mobile semplice e continuando con la formula di cui sopra da lì Abbiamo si fornito con un foglio di calcolo di esempio che include esempi reali di come calcolare sia una semplice media mobile e un mobile esponenziale average. The differenza tra l'EMA e SMA Ora che avete una migliore comprensione di come la SMA e l'EMA sono calcolati , let s un'occhiata a come queste medie differiscono di guardare il calcolo della EMA, si noterà che maggiormente l'accento è posto sui recenti punti di dati, il che rende un tipo di media ponderata Nella figura 5, il numero di periodi di tempo utilizzato in ogni media è identico 15, ma l'EMA risponde più rapidamente alle variazioni dei prezzi si noti come l'EMA ha un valore più alto quando il prezzo è in aumento, e cade più veloce della SMA, quando il prezzo è in calo Questa risposta è la ragione principale per cui molti operatori preferiscono utilizzare l'EMA sul SMA. What fare i giorni diversi significano le medie mobili sono un indicatore del tutto personalizzabile, il che significa che l'utente può scegliere liberamente qualunque arco di tempo che vogliono durante la creazione del media i periodi di tempo più comuni utilizzati in movimento medie sono 15, 20, 30, 50, 100 e 200 giorni il più breve l'intervallo di tempo utilizzato per creare la media, più sensibile sarà per prezzo cambia più lungo è il periodo di tempo, il meno sensibile, o più levigata fuori, la media sarà non vi è alcun periodo di tempo giusto da utilizzare durante la configurazione degli medie mobili Il modo migliore per capire quale funziona meglio per voi è quello di sperimentare un certo numero di diversi periodi di tempo fino a trovare quello che misura il vostro strategy. Moving media - MA. BREAKING GIU media Mobile - MA. As un esempio SMA, prendere in considerazione un titolo con i seguenti prezzi di chiusura di oltre 15 days. Week 1 5 giorni 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 giorni 26, 28, 26 , 29, 27.Week 3 5 giorni 28, 30, 27, 29, 28.A 10 giorni MA sarebbe mediare i prezzi di chiusura per i primi 10 giorni come il primo punto di dati il ​​punto dati successivo sarebbe cadere il primo prezzo, aggiungere il prezzo del giorno 11 e prendere la media, e così via, come mostrato below. As osservato in precedenza, il Mas lag attuale azione di prezzo perché si basano sui prezzi passati più lungo è il periodo di tempo per il MA, maggiore è il ritardo così un 200 - day mA avrà un grado molto maggiore di ritardo di 20 giorni mA perché contiene i prezzi per gli ultimi 200 giorni la lunghezza del mA da utilizzare dipende dagli obiettivi di trading, con AIC più brevi utilizzati per il trading a breve termine e più a lungo MAs - TERM più adatti per investitori a lungo termine Il 200 giorni MA è ampiamente seguita dagli investitori e commercianti, con i viaggi sopra e sotto questa media mobile considerato importante signals. MAs commerciali impartiscono anche importanti segnali di trading per conto proprio, o quando due medie incrociano a mA sale indica che la sicurezza è in una tendenza rialzista mentre un mA declino indica che è in una tendenza al ribasso Analogamente, moto ascendente è confermata con un crossover rialzista che si verifica quando un mA breve termine passa sopra un lungo termine slancio verso il basso MA è confermata con un crossover ribassista, che si verifica quando un MA breve termine attraversa sotto di un più lungo periodo MA.6 2 Moving averages. The metodo classico delle serie storiche di decomposizione origine nel 1920 ed è stato ampiamente utilizzato fino al 1950 e ' costituisce ancora la base dei metodi di serie temporali successive, e quindi è importante per capire come funziona il primo passo di una decomposizione classica è quella di utilizzare un metodo della media mobile per stimare l'andamento del ciclo, quindi cominciamo a discutere in movimento averages. Moving media smoothing. A media mobile di ordine m può essere scritto come cappello frac somma KY, dove m 2k 1 Cioè, la stima della tendenza ciclo al tempo t è ottenuto facendo la media dei valori della serie temporale entro periodi k di t Osservazioni che si trovano nelle vicinanze in tempo sono anche suscettibili di essere vicino in termini di valore, e la media elimina alcuni dei casualità nei dati, lasciando un componente liscia trend-ciclo chiamiamo questo un m - MA che significa una media mobile di ordine m, ad esempio, considerare Figura 6 6 che mostra la quantità di energia elettrica venduta ai clienti residenziali in South Australia ogni anno dal 1989 al 2008 le vendite di acqua calda sono stati esclusi i dati sono anche riportati nella Tabella 6 1.Figure 6 6 vendite di energia elettrica residenziali esclusi acqua calda per il Sud Australia 1989-2008.ma elecsales, ordine 5.In la seconda colonna della tabella, una media mobile di ordine 5 è mostrata, fornendo una stima della tendenza-ciclo il primo valore in questa colonna è la media dei primi cinque osservazioni 1989 -1993 il secondo valore nella colonna 5-MA è la media dei valori 1990-1994 e così via Ogni valore nella colonna 5-MA è la media delle osservazioni nel periodo di cinque anni centrata su anno corrispondente non ci sono i valori per i primi due anni o due anni, perché non ci sono i due osservazioni su entrambi i lati Nella formula precedente, colonna 5-MA contiene i valori di cappello con k 2 per vedere ciò che la stima di tendenza del ciclo sembra, noi trama insieme con i dati originali in figura 6 7.Figure 6 7 Residential nero vendita di energia insieme alla stima di 5-mA degli elecsales red. plot di tendenza del ciclo, i principali vendita di energia elettrica residenziale, ylab GWh XLAB Anno linee mA elecsales, 5 col red. Notice come la tendenza in rosso è più liscia rispetto ai dati originali e cattura il movimento principale della serie tempo senza tutte le piccole oscillazioni il metodo della media mobile non consentono stime di T dove t è vicino alle estremità della serie da cui il linea rossa non si estende ai bordi del grafico su entrambi i lati In seguito useremo metodi più sofisticati di stima trend-ciclo che consentono stime vicino l'ordine endpoints. The della media mobile determina la morbidezza della stima trend-ciclo In in generale, un ordine più grande significa una curva liscia il grafico seguente mostra l'effetto di modificare l'ordine della media mobile per il residenziale data. Figure vendita di energia elettrica 6 8 diverse medie mobili applicata ai residenziali data. Simple di vendita dell'energia elettrica in media come questi in movimento sono generalmente di ordine dispari esempio 3, 5, 7, ecc Questo è così che sono simmetriche in una media mobile di ordine m 2k 1, ci sono k osservazioni precedenti, k successive osservazioni e l'osservazione centrale che sono in media Ma se m era ancora , essa non sarebbe più symmetric. Moving medie di movimento averages. It è possibile applicare una media mobile a una media mobile una ragione per fare questo è quello di rendere un ancora-ordine in movimento ad esempio media symmetric. For, potremmo prendere un movimento media di ordine 4, e poi applicare un altro media mobile di ordine 2 per i risultati in tabella 6 2, questo è stato fatto per i primi anni del australiana data. beer2 produzione di birra trimestrale - finestra ausbeer, inizio 1992 MA4 - ma beer2 , ordine 4 centro FALSO ma2x4 - ma beer2, ordine 4 centro TRUE. The notazione 2 times4 - MA nell'ultima colonna indica un 4-mA seguito da un 2-mA I valori nell'ultima colonna sono ottenuti prendendo una media mobile di ordine 2 dei valori nella colonna precedente Ad esempio, i primi due valori nella colonna 4-MA sono 451 2 443 410 420 532 4 e 8 448 410 420 532 433 4 il primo valore nella colonna - MA 2 times4 è il media di questi due 450 0 451 2 448 8 2 Quando un 2-mA segue una media mobile di ordine pari ad esempio 4, si parla di una media mobile centrato di ordine 4 questo è perché i risultati sono ora simmetrica per vedere che questo è il caso, possiamo scrivere la - MA 2 times4 come segue iniziare finisce cappello frac Big frac aaaa frac aaaa Big frac y frac14y frac14y frac14y frac18y ora è una media ponderata delle osservazioni, ma è simmetrica Altre combinazioni di medie mobili sono possibili anche ad esempio un - MA 3 times3 è spesso usato, e consiste di una media mobile di ordine 3 seguito da un altro media mobile di ordine 3 In generale, ancor mA ordine dovrebbe essere seguito da un ancora mA per renderla simmetrica Analogamente, ordine dispari MA dovrebbe essere seguita da un ordine dispari MA. Estimating la tendenza-ciclo con data. The stagionale uso più comune di medie mobili centrate è nella stima del trend-ciclo dai dati stagionali consideri il 2 times4 cappello - MA frac y frac14y frac14y frac18y frac14y Quando viene applicato a dati trimestrali, ogni trimestre dell'anno è dato lo stesso peso come i primi e gli ultimi termini si applicano allo stesso trimestre in anni consecutivi di conseguenza, la variazione stagionale sarà come media fuori ed i valori risultanti di cappello t avrà poco o nessuna variazione stagionale restante un effetto simile si otterrebbe con un 2 volte 8 - ma o un 2 volte 12 - MA In generale, a 2 volte m - MA è equivalente a una media mobile ponderata di ordine m 1 con tutte le osservazioni che prendono peso 1 m ad eccezione del primo e dell'ultimo termini che tengono i pesi 1 2m Quindi, se il periodo stagionale è anche e di ordine m, utilizzare un 2 volte m - MA per stimare l'andamento del ciclo Se il periodo stagionale è dispari e di ordine m, uso am - MA di stimare il ciclo di tendenza, in particolare, a 2 volte 12 - MA può essere utilizzato per stimare l'andamento del ciclo dei dati mensili e un 7-MA possono essere usati per stimare l'andamento del ciclo di dati giornalieri Altre scelte per l'ordine del MA di solito provoca stime di tendenza del ciclo di essere contaminato dalla stagionalità nella data. Example 6 2 apparecchiature elettriche manufacturing. Figure 6 9 mostra un 2 times12 - MA applicato al elettrica ordini di apparecchiature indice si noti che la linea liscia non è stato osservato stagionalità è quasi lo stesso del trend-ciclo illustrato in figura 6 2 che è stato stimato utilizzando un metodo molto più sofisticato di media mobile Qualsiasi altra scelta per l'ordine della media mobile tranne 24, 36, ecc avrebbe comportato in una linea regolare che mostra alcune fluctuations. Figure stagionale 6 9 a 2x12-mA applicato agli ordini di apparecchiature elettriche index. plot elecequip, ylab nuovo indice degli ordinativi col grigio, principale apparecchiature elettriche di fabbricazione linee dell'area dell'euro mA elecequip, fine 12 col rosso. calibrati averagesbinations movimento di medie mobili si traducono in medie mobili ponderate per esempio, il 2x4-MA discusso sopra è equivalente a un ponderato 5-MA con pesi fornite dal frac, frac, frac, frac, frac in generale, un m ponderata - MA può essere scritto come cappello t somma k aj y, dove k m-1 2 ei pesi sono date da una, puntini, AK e 'importante che i pesi tutti somma a uno e che sono così simmetrica che aj a Il semplice m - MA è un caso particolare in cui tutti i pesi sono uguali a 1 m un vantaggio importante di medie mobili ponderate è che essi forniscano una stima più liscia della tendenza-ciclo Invece di osservazioni entrare ed uscire dal calcolo al peso pieno, i loro pesi sono lentamente aumentati e poi lentamente diminuita con conseguente una curva liscia alcuni specifici gruppi di pesi sono ampiamente utilizzati Alcuni di questi sono riportati nella tabella 6 3.